现任中国科学技术大学计算机科学与技术学院副研究员。 主要研究方向为数据挖掘及知识发现、表征学习与应用、教育大数据分析等。 获2020年吴文俊人工智能科技进步一等奖，2020年中国科学院院长优秀奖等，入选2021全球人工智能华人新星百强榜单。
四十载勇立潮头，深圳由一座落后的边陲小镇发展为具有全球影响力的国际化大都市，是改革开放后党和人民一手缔造的崭新城市，是中国特色社会主义在一张白纸上的精彩演绎。 深圳奇迹是党执政的光辉杰作，党的全面领导是铸就奇迹的根本保证。 丁效曾 全市4万多个党组织和60多万名党员在各项重大任务中，冲锋在前、勇挑重担，忘我工作、无私奉献，涌现出了一大批先进典型，让党旗在一线高高飘扬，让党徽在人民群众中熠熠生辉。
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肥料减施20%添加NAM处理,其产量与常规施肥处理相当,但却有更高的氮肥农学利用效率。 说明肥料中添加NAM抑制剂可明显提高氮肥利用率,这对节约肥料用量、促进水稻增产和减少农田面源污染具有重要意义。 摘要：近年来，量子理论和人工智能的交叉研究越来越受人们的关注，由于量子力学所带来的量子优势，在人工智能领域衍生出量子机器学习、量子自然语言处理等新兴的研究方向。
截至2016年11月，游效曾先后获得国家教委科技进步一等奖两次（1999年和2003年），亚洲化学会基础研究报告奖（1995年），国家自然科学三等奖一次（1991年）和二等奖一次（2004年）。 1957年7月，南京大学硕士研究生毕业，之后留校任教，先后担任助理教师（1957年7月-1978年12月）、讲师（1978年12月-1979年7月）、副教授（1979年7月-1985年11月）、教授（1985年11月-）、博士生导师（1986年-）。 今年1月，AMiner 团队推出 AI 2000榜单，旨在通过AMiner学术数据在全球范围内遴选过去十年间，人工智能学科最有影响力、最具活力的顶级学者，赞扬他们对于人工智能研究领域的卓越贡献。 他荣获过黑龙江省科技进步二等奖、SemEval 丁效曾 丁效曾 2020国际语义评测“检测反事实陈述”任务第一名，入选2022年AI 2000全球人工智能最具影响力学者（AMiner评选）。 良好的術後照護及選擇專業的整型醫師是很重要的，通常明顯的疤痕跟個人體質有關，其又分為肥厚性疤痕及蟹足腫，專業醫師會依傷口性質、張力、位置來區分這兩者的差異。
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事件的向量表示能够学习到事件中包含的语义信息，缓解离散事件的稀疏性，但是也存在一定的局限性。 其中一个重要原因是，在训练事件表示时缺少背景知识。 如果我们知道“ Steve 丁效曾 Jobs”是“ Apple”的 CEO，而“ John”可能是“ Starbucks”的一位顾客，那么模型就能学到完全不同的向量表示。 本书是一本通过光电功能化合物，介绍受到国内外广泛关注的分子材料的基础研究进展的著作。
然而，前人工作很少会定量分析长期历史事件对股市波动的影响，尤其少见将长期事件和短期事件结合起来预测股市波动的工作。 为了填补这一空白，我们将长期历史事件看成是一个事件序列，利用卷积神经网络（ convolutional neural network， CNN）将输入的事件序列进行语义合成，然而利用网络中的 Pooling 层抽取出信息含量最丰富的事件作为特征，网络中的隐含层用来学习股市波动和事件之间的复杂关系。 离散模型方法简单且有效，但是也存在着两个重要的局限性：其一，WordNet， VerbNet 等语义词典词覆盖有限，很多词难以在语义词典中找到相应记录。
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书中着重从合成化学、凝聚态物理和材料科学相互渗透的观点，结合科研和教学实践，深入浅出地对当前高新技术领域广泛使用的具有特殊的光、电、磁、热等性质的分子材料分章进行介绍，其中包括分子材料研究的物理方法、光电材料前… 1957年，游效曾在南京大学任教开始负责物理化学、高分子化学、电化学和分析化学的教学工作，独立主讲《物质结构》和《结晶化学》等化学系基础课，在“文革”期间完成了中国首部《结构分析导论》的初稿。 之后还承担《物质结构》、《结晶化学》、《结构化学》等基础课和“结构研究方法”等研究生课程的教学工作。 丁效还担任中文信息处理黑龙江省重点实验室副主任，中国中文信息学会社会媒体处理专委会常务委员，语言与知识计算专委会委员，中国中文信息学会青年工作委员会委员。 摘要：智能金融是人工智能技术与金融服务全面融合的产物，在自然语言处理技术的强力支撑下，全面赋能金融机构，提升金融机构的服务效率，及时准确地响应客户各类金融需求，拓展金融服务的广度和深度，以客户为中心，实现金融服务的智能化、个性化和定制化。 本次报告将围绕构建智能金融体系所需要的自然语言处理技术以及相应的技术难点进行介绍，并开放式的讨论未来在该方向上可能的突破点以及发展方向。
- 同期，丁宝桢还创办了近代山东最早的官书局——山东书局。
- 基于情感分析的金融市场预测主要是从主观情感角度出发进行预测，而基于事件的金融市场预测则是从客观事实角度出发进行预测，二者可以相结合，优势互补，取得更加精准的预测结果。
- 他不仅阅历广，经事多，为人处事经验十分丰富，而且对官场利害关系看得十分透彻。
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他原创性地开展事理图谱的相关研究工作，带领学生在事理图谱构建、事理知识表示学习以及基于事理图谱的可解释性推理方向进行深入研究，还兼任中国中文信息学会社会媒体处理专委会的常务委员。 摘要：同声传译是指在不打断讲话者的条件下，将讲话内容实时地翻译给听众的一种翻译方式，广泛应用于国际会议、商务会谈、新闻发布会等场景。 利用机器进行自动同传，具有巨大的应用需求和重要的科学意义。 机器同传涉及语音处理、机器翻译等多项技术，近年来成为人工智能领域的前沿方向。 本报告将介绍机器同传面临的主要挑战、主流方法及当前进展，最后介绍机器同传的应用。 值得注意的是对于历史事件而言，尽管其影响力有所衰减，但还是对股价的波动有一定的影响作用。
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因此，本文在卷积层上再设置一个max pooling层用以抽取局部特征信息中最有代表性的特征并进行合成，最终生成全局特征。 值得注意的是，卷积操作仅在长期事件和中期事件序列上进行，而每一个短期事件则直接作为一个输入单元输入到预测模型当中，因此，本模型在设计时加强了短期事件在全部输入事件当中所占的比重。 我们将股市涨跌预测看成二元分类问题，即判断股价未来走势是上涨，还是下跌。
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参读本书所叙述的内容，即可得知疾病本身所造成的症状、减染途径和自我的观察及疾病的扩理，而且对食疗的处理及功效也会有进一步了解。 健康是众人所追求的，但确切地了解失去健康的原因及所造成的后果，以及对疾病做进一步的预防才最为重要的。 丁效曾 知识领域的扩充固然是件好事，但对疾病的原因未深层的了解而唐妄回自我诊断，甚至延误就医时机，反而失去了广为汲取医学常识的意义。 参阅本书，除了能正确了解疾病的来龙去脉，还有医生建议，提醒您向何时该立即就医以防止延误病情。
基于事件的预测则是从较为客观的事实角度出发进行预测。 丁效曾 新闻媒体中报道的一些事件会对人们的决策产生影响，而人们的决策又会影响到他们的交易行为，这种交易行为最终会导致金融市场的波动。 例如： Facebook 公司 2014 年第三季度业绩超出预期水平，股价数小时内大涨 10%。 重要事件都会导致股票市场的剧烈震动，如果能够及时准确地获取这些重要事件势必会对金融市场波动的预测起到重要帮助作用。
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游效曾的研究主要包括：新型配合物的合成、组装、结构和性质的基础性研究；配合物的成键和波谱理论研究；分子和超分子化学的光电功能材料研究。 他长期从事无机化学的基础研究，特别是配位化合物的合成、结构、成键、性质和光电功能分子材料的研究。 他综合运用现代物理方法和理论阐明微观结构和宏观性质，在中国开拓了光电功能配合物这一新领域，取得了具有重大国际影响的成就。