本合約的中英原文如有任何岐異，一切以英文原文為準。 組成結構分析方法通常可用於對象中各項目組成元素進行數據分析，例如各產品的銷售組成分析、流動資產組成分析、各部門管理費用組成分析。 分析圖表 分析圖表 表示數據結構組成，圖表方面通常可使用餅圖、圓環圖和百分比堆積條形圖、百分比堆積柱狀圖進行元素組成分析；元素組成表示數值大小，通常可以使用堆積條形圖、堆積柱狀圖等。
圓餅圖（Pie Chart）：單一種類變量中，表示某幾個大扇區在整體中所佔比例，而不是對不同扇區進行比較時。 圓餅圖用面積取代了長度，加大了對各個數據進行比較的難度。 使用時機： 主要是將兩個連續變量數據置於縱軸和橫軸上，繪製出交叉位置點，藉由了解兩個變量的分布情況或者分布趨勢相關關係。
分析圖表: 圖表英文相關應用－數據分析英文表達
指標得分接近圓心，說明處於較差狀態，應分析改進；指標得分接近外邊線，說明處於理想狀態。 分析圖表 （商周出版提供）舉例來說，假如想表達的是〈圖表A〉呈現的「週末營業額比平日少」的事實，則比較平日與週末的方式，就更容易傳遞訊息。 分析圖表 在 ChatGPT、 Midjourney 等 AI 內容生成工具大熱，加上前幾天 OpenAI 開放 API 功能後，許多工具串接 AI 功能來實現不只是問答，而是更多圖文影音內容的自動創造。 我自己比較專注在文字內容、想法規劃的部份， 而今天要介紹的「 ChatPDF 」就是在這個趨勢下針對論文、書籍內容的一個 AI 整理工具。
（商周出版提供）舉例來說，某事業一週的每日營業額分別以三種圖表呈現。 〈圖表A〉容易傳達週末營業額比平日低的訊息，〈圖表B〉容易傳達從週一到週日營業額逐漸降低的訊息，〈圖表C〉則清楚看出每日營業額占總營業額的比率。 在 ChatGPT 的各種利用中，輔助寫程式碼一直是很多人分享的應用案例，也看到有朋友說可以在完全不懂程式碼的情況下，讓 ChatGPT 教你一步一步來，你就能自己完成一個小工具的開發 。 也就是一開始我提到周勝輝老師說的：「我們必須要將數字轉為『勢』，以便客戶（或自己）在瞬間就能理解整個圖表態勢。」這是工作上很值得好好利用的功能。 這時候 Excel 也會顯示出所有適合這個區域數字的統計圖，我們只要根據需求，挑一個適合的插入即可。
分析圖表: 資料圖
那如何才能更好的让数据分析帮助我们做决策？ 表现各个维度之间的关系，及各关系间的关系强弱。 比如社交关系链、品牌传播、或者某种信息的流动。
- D3.js是數據驅動檔（Data-Driven Documents）的縮寫，他通過使用HTML\CSS和SVG來渲染精彩的圖表和分析圖。
- 若是把順序顛倒則會變成以下狀況，沒有對錯，只有因需求調整。
- 最常見的三種圖表分別是折線圖（Line Graph）、長條圖（Bar Graph/Bar Chart）、派餅圖（Pie Chart/Circle Graph）。
- 但有時候就是需要拿到「實際照片」，例如： 小朋友學校的勞作作業 想要製作家庭相框 用照片來當小禮物 把照片貼在紙本手帳上 這時候，有什麼方法可以快速把數位照片「洗」成實體照片？
- 這篇文章 【Excel】3 種Excel常用圖表製作教學，這些隱藏版技巧快收藏起來 最早出現於 行銷人。
- 使用時機： 長條圖在圖表類型中一般稱為「直方圖」，而Excel稱為「長條圖」。
- 那如何才能更好的让数据分析帮助我们做决策？
線形圖 Line Chart 線形圖即是把不同時間的股票價格連接，所得出的線形圖表。 移動平均匯聚背馳指標 MACD 移動平均匯聚背馳指標是以一短一長日數的平滑移動平均線之差異得之差異得出。 分析圖表 分析圖表 動量指標 MTM 動量指標是用作量度是日收市價轉變的「幅度」；分析價格波動的速度、變化中各加速、減速…
分析圖表: 工具
在雙向圖上再增加一個維度，如下表，比較 5 各地區的利潤及相應的收入和成本。 分析圖表 前面的例子都是單維度比較，當比較正反兩類甚至更多維度的資料時，可試嘗試雙向條形圖，下圖為各大區的重點地區的收派件量的對比。 當條目較多，如大於 12 條，行動端上的柱狀圖會顯得擁擠不堪，更適合用條形圖。
大名鼎鼎的转化率可视化，它适用在固定流程的转化分析，你也可以认为它是桑基图的简化版。 说实话，随着个性化推荐和精准运营越来越多，漏斗转化有它的局限性。 上文说过，柱形图不适合表达过多类目（比如上百）的数据，那应该怎么办? 有一条微博，现在想研究它的传播链：它是经由哪几个大V分享扩散开来，大V前又有谁分享过等，以此为基础可以绘制出一幅发散的网状图，分析病毒营销的过程。 互联网产品中，热力图可以用于网站／APP的用户行为分析，将浏览、点击、访问页面的操作以高亮的可视化形式表现。 下图就是用户在Google搜索结果的点击行为。
分析圖表: 二， Excel 圖表的「建議圖表」
其实数据分析师经常接触到桑基图，只是不知道它的正式名字，它就是Google网站分析中的用户行为和流量分析。 用户从哪里来，去了哪个页面，在哪个页面离开，最后停留在哪个页面等。 下图中各颜色系代表各个类目维度，类目维度下又有多个二级类目。 散点图在报表中不常用到，但是在数据分析中可以算出镜率最高的。 散点图通过坐标轴，表示两个变量之间的关系。
- 如图，柱与柱之间表示各区域订单数量对比，华南订单数量可以看到是由三个产品订单数量组成。
- 由於個人的情況及需求不同，你可以聯係 Spark Spark Finance 團隊或咨詢你的理財規劃師，以取得專業的建議。
- 接下来数猎哥按照构成分析、对比分析、分布分析、关系分析，4个方面，为大家介绍几种常见的数据可视化图表。
- 額外一提，如果我們試著在同一個圓形圖中，清楚呈現每個項目所占的比重時，此時可以用子母圓形圖或是帶有子橫條圖的圓形圖來呈現。
- 一切和空间属性有关的分析都可以用到地理图。
自定義圖表以匹配公司的品牌顏色和字體，或選擇與您的主題相匹配的顏色。 只需單擊幾下即可自定義所有內容，從字體和顏色到標題和圖例的位置。 当我们做数据可视化时，可以先对现有的数据进行分析，得出自己的初步结论，明确要表达的信息和主题（即，你通过图表要说明什么问题）。
分析圖表: 台灣股票
當股價跌破支撐以下時，説明市場不再接受這個價位，代表這隻股票將走弱。 相反地，假如股價跌破支撐位，則是賣出的訊號。 假如下影線很長，代表股票買方勢力強，在股價下跌到更低位置時，很多投資者趁低吸納，進場買入，股價因此反彈回去。 ▲5.上方位於篩選區域的品名項目，如果選擇全部，對底下的結果將沒有任何影響，但若點選單一或多重項目，就會僅顯示各部門在勾選項目上的購買數據。 ▲2.在「建立樞紐分析表」的視窗中確認選取的表格或範圍無誤，接著要選擇放置樞紐分析表的位置，這裡以新工作表來做說明。
