散点图通过坐标轴，表示两个变量之间的关系。 绘制它依赖大量数据点的分布。 大家对可视化的使用认知或许来源于下面这张图。 虽然结构很清晰，但它更多针对Excel的图表，不够丰富。 本文会结合数据分析师的使用场景展示更多的可视化案例。 假如你是一位互联网电商分析师，你想知道某商品每天的卖出情况：该商品被用户最多购买了几个，大部分用户购买了几个，用户最少购买了几个。
其实数据分析师经常接触到桑基图，只是不知道它的正式名字，它就是Google网站分析中的用户行为和流量分析。 用户从哪里来，去了哪个页面，在哪个页面离开，最后停留在哪个页面等。 图表 下图就是桑基图非常直观的解释。 上文说过，柱形图不适合表达过多类目（比如上百）的数据，那应该怎么办? 它直观地以面积表示数值，以颜色表示类目。 除了经纬度，地理图的绘制离不开地图数据，POI是很重要的要素。
图表: 数据可视化：你想知道的经典图表全在这
凡是离散的数据都适用箱线图。 是否在 echarts 对象上挂载常用工具集。 一般都会挂载，除非对生成的文件的体积有苛求，并且不需要用这些工具集。 这是一个由武汉大学新闻传播学院王琼教授带领的创业项目，定位是“中国首个数据查找与可视化平台”，追求“数据与文字的美丽共生”。 有一条微博，现在想研究它的传播链：它是经由哪几个大V分享扩散开来，大V前又有谁分享过等，以此为基础可以绘制出一幅发散的网状图，分析病毒营销的过程。
箱线图就能很清晰的表示出上面的几个指标以及变化。 维度主要是三大类的数据结构：文本、时间、数值。 地区的上海、北京就是文本维度（也可以称为类别维度），销售额度就是数值维度，时间更好理解了。
图表: 图表类型
如果用柱形图表达，简直是灾难。 线的上下两端表示某组数据的最大值和最小值。 图表 箱的上下两端表示这组数据中排在前25%位置和75%位置的数值。 箱线图一般人了解的不多，它能准确地反映数据维度的离散（最大数、最小数、中位数、四分数）情况。
- 更多的是围绕业务进行分析，得到我们想要的结果。
- 是否使用 UglifyJS 压缩后的代码，开发环境建议不压缩代码，代码压缩会去掉大部分常见的警告和错误提示。
- 可以是经纬度、也可以是地域名称（上海市、北京市）。
是否使用 UglifyJS 压缩后的代码，开发环境建议不压缩代码，代码压缩会去掉大部分常见的警告和错误提示。 在镝数，不同行业从业者可以一站式完成从数据获取、数据处理到数据呈现和分享一系列工作，期盼你来体验和反馈。 大名鼎鼎的转化率可视化，它适用在固定流程的转化分析，你也可以认为它是桑基图的简化版。
图表: 在线定制
维度是观察数据的角度和对数据的描述。 图表 我们可以说地区是一种维度，这个维度包含上海北京这些城市。 也可以认为销售额是一个维度，里面有各类销售数据。
很多时候我们并非真的要做复杂或专业的统计分析图，只是想通过一个概念、比例把文字图表化，从而进行直观的表述，这时候使用Chartify再适合不过。 采用纯Web报表设计器，轻松应对复杂的中国式报表制作需求，针对大数据量的业务场景，提供高性能配置方案。 除了上述可视化图表，还有其他很多经典，例如词云图、气泡图、K线图等。 我们使用图表，不只是为了好看，虽然好看的报告面向老板和合作方很有优势。 更多的是围绕业务进行分析，得到我们想要的结果。
图表: 丰富的图表样式
当类别过多，也不适宜在饼图上表达。 地理图一定需要用到坐标维度。 图表 可以是经纬度、也可以是地域名称（上海市、北京市）。
它在商务、财务领域应用较大，适合用在固定的框架内表达某种已知的结果。 常见于经营状况，财务健康程度。
图表: 坐标系coordinate systems
互联网产品中，热力图可以用于网站／APP的用户行为分析，将浏览、点击、访问页面的操作以高亮的可视化形式表现。 下图就是用户在Google搜索结果的点击行为。 图表 图表 它的数值坐标轴是连续的，专用于统计，表达的是数据分布情况。
- 如今图表制作的平台并不在少数，但真正能用到并且好用的也不多，这几个制作图表的网站各有特点，相信大多数人都能用得到。
- 本文会结合数据分析师的使用场景展示更多的可视化案例。
- 比如年龄原本是数值型的维度，但是可以通过对年龄的划分，将其分类为小孩、青年、老年三个年龄段，此时就转换为文本维度。
- 我们可以说地区是一种维度，这个维度包含上海北京这些城市。